Искусственный интеллект задействуют в идентификации мошеннических ICO

Ученые Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, Мичиганского университета и Стэнфордского университета разработали алгоритм машинного обучения ICORATING, способный обнаруживать мошеннические ICO. Результаты соответствующего исследования размещены на портале arxiv.org.

Алгоритм обучался на информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли продолжительность жизни и изменение цен на криптовалюту с использованием информации об ICO, включая whitepaper, учредительную команду, репозиторий GitHub, веб-сайт и прочее. В результате система научилась идентифицировать мошеннические ico-проекты с точностью 83%.

Ученые отмечают, что их разработка должна помочь инвесторам безопасно вкладывать деньги в ICO и вычислять мошенников на раннем этапе.

“Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO“, – говорится в описании исследования.

Напомним, в феврале компания Nexus Earth Partners и блокчейн-платформа SingularityNET приступили к исследованию совместного применения искусственного интеллекта и технологии блокчейн.

 


Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.