Google научила нейросети открывать новые миры

Компания Google решила применить искусственный интеллект для поиска экзопланет. Как пишет Engadget, специалисты корпорации считают, что алгоритмы машинного обучения позволят значительно упростить и сделать более эффективным процесс открытия новых космических объектов, находящихся вне Солнечной системы.

Ранее для поиска экзопланет ученые использовали телескоп Кеплер, запущенный в космос в 2009 году. Устройство фиксировало ослабление яркости звезды, которое происходило в момент прохождения экзопланеты, таким образом выявляя новый космический объект. Впрочем, по словам ученых, выделить из всех случаев блеска звезд именно те, которые обусловлены близостью планет, было достаточно сложной задачей. Стандартных математических методов для таких вычислений явно не хватало.

Для решения подобных задач была создана система, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта. Над проектом работали специалист по искусственному интеллекту, разработчик компании Google Кристофер Шалю и астроном из NASA Эндрю Вандербург. Они использовали нейронные сети для поиска экзопланет на основе данных Кеплера.

Усилия ученых привели к созданию алгоритма, способного правильно определять экзопланеты в 96% случаев. С его помощью уже открыто несколько планет за пределами Солнечной системы, в том числе восьмую планету на орбите звезды Кеплер-90.

Напомним, в середине декабря Google открыла в Китае лабораторию искусственного интеллекта, чтобы привлечь ученых к разработкам в сфере машинного обучения.